• Original Article

    A Study on Improvements in the Method of Local Risk Assessment for Natural Disasters

    자연재해 지역위험성평가 방법 개선방안 연구

    Sung Jo Choi, Hwi Jin Kang

    최성조, 강휘진

    Based on major safety-related statistics of cities, provinces, counties, and districts across the country, social disasters manage regional safety index ratings in …

    전국 시·도 및 시‧군‧구의 안전 관련 주요통계를 기반으로 사회재난은 지역안전지수 6개 분야( 화재, 범죄, 교통사고, 생활안전, 자살, 감염병)에 대한 전국 지방자치단체의 지역안전지수 …

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    Based on major safety-related statistics of cities, provinces, counties, and districts across the country, social disasters manage regional safety index ratings in six areas(traffic accidents, fires, crime, life safety, suicide, and infectious diseases), and natural disasters operate a management system. The current application of the regional safety assessment of natural disasters is very insufficient to evaluate the local risk of natural disasters up to the Eup, Myeon, and Dong level, and it is marked too engineering and difficult for the general public to use. The purpose of this study is to present Korea's natural disaster local risk assessment as an improvement model that extends to the sub-unit of Eup, Myeon, and Dong, using the local risk assessment model mixed with natural and social disasters.


    전국 시·도 및 시‧군‧구의 안전 관련 주요통계를 기반으로 사회재난은 지역안전지수 6개 분야( 화재, 범죄, 교통사고, 생활안전, 자살, 감염병)에 대한 전국 지방자치단체의 지역안전지수 등급을 관리하여 개선대책을 수립 시행하고 있으며 자연재난은 자연재해 안전도 진단을 통해 관리체계를 운영하고 있다. 현재 적용하고 있는 자연재해 지역안전도 평가는 읍면동 지역 단위까지 자연재해 지역위험성평가를 하기에는 내용이 매우 미흡한 실정이며, 지나치게 공학적이고 어렵게 표시되어있어 일반인들이 사용하는데 한계가 있다. 본 연구에서는 외국 선진국에서 주로 사용하는 자연재난과 사회재난이 혼합된 지역위험성평가 모형을 원형으로 하여 우리나라의 자연재난 지역위험성평가를 읍면동 하위 단위까지 확장된 개선 모형으로 제시하는데 목적이 있다.

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    30 June 2022
  • Original Article

    The Applicability of Metaverse for Urban Inundation Response

    도시 침수 대응을 위한 메타버스의 활용 가능성 고찰

    Dong Hyun Kim, Hyung Jun Park, Hyung Ju Yoo, Seung Oh Lee
    Public consent is essential to proceed with large-scale projects such as dam and hydroelectric power plant in the Carbon Neutral Era. In …

    탄소중립시대에서 수력발전과 같은 대규모 프로젝트를 진행하기 위해서는 대중의 동의가 필수적이다. 일반적으로 댐이나 하천시설과 같은 수공시설물을 설계할 때는 사전에 수치해석을 통해 시설물 자체 …

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    Public consent is essential to proceed with large-scale projects such as dam and hydroelectric power plant in the Carbon Neutral Era. In general, when designing facilities such as dams and river facilities, the impact due to constructing them is analyzed through numerical simulation in advance. Those facilities are built to cope with floods and usually HEC-RAS is used for numerical simulation in this process. The numerical simulation provides accurate data, but it is very difficult to persuade the public only with the data. Therefore, this study intends to consider the utilization of metaverse in the field of urban flooding and flood response. The applicability of metaverse was confirmed by emphasizing visual effects and providing easy-to-see data, using a kind of metaverse platform called Cities: Skylines. The functions and limitations of this platform were reviewed. A virtual flood scenario was applied after implementing real cities on a metaverse. The hazard map established in Korea and the results of applying the scenario of metaverse platform were compared. On the metaverse, not only the disaster situation caused by realizing the city and society as it is, but also the spread of social disasters after the disaster can be confirmed. Through this, countermeasures can be virtually implemented. If these social and humanistic data are also verified in the future, it is expected that the overall process for responding to urban flooding can be modeled.


    탄소중립시대에서 수력발전과 같은 대규모 프로젝트를 진행하기 위해서는 대중의 동의가 필수적이다. 일반적으로 댐이나 하천시설과 같은 수공시설물을 설계할 때는 사전에 수치해석을 통해 시설물 자체 혹은 시설물로 인한 영향을 분석한다. 특히 국내 수공시설물은 홍수대응을 위해 건설되며 HEC-RAS와 같은 수치해석 프로그램을 사용한다. 이는 정확한 데이터 값을 제공하지만 데이터로만 대중을 설득하는 것은 굉장히 어려운 일이다. 따라서 본 연구에서는 도시침수 및 침수대응 분야에서의 메타버스 활용성을 고찰하고자한다. 일종의 메타버스인 Cities: Skylines을 이용하여 시각적 효과를 강조하고 보기 쉬운 데이터를 제공함으로써 메타버스의 적용가능성을 확인하였다. Cities: Skylines의 기능과 한계점을 검토하였고 국내의 도시를 메타버스 상 구현한 후 가상의 홍수시나리오를 적용하였다. 국내에 기구축되어 있는 침수예상도와 Cities: Skylines의 시나리오 적용 결과를 비교하였다. 메타버스 상에서는 현실그대로의 도시와 인구를 구현함으로써 발생한 재난상황 뿐만 아니라 재난이후의 사회재난의 확산 상황을 확인할 수 있다. 이를 통해 대책방안 등을 가상으로 구현해 볼 수 있다. 향후 이러한 사회인문학적인 데이터도 함께 검증된다면 도시침수 대응을 위한 전반적인 과정을 모델화할 수 있을 것으로 기대된다.

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    30 June 2022
  • Original Article

    Evaluation of the Water Supply in the Industrial Complex

    공업용수 공급량 산정의 적정성에 대한 평가

    Jin Heaok Jang, Hyung Joon Chang, Ho Jin Lee

    장진혁, 장형준, 이호진

    The adequacy of industrial water supply is one of the core elements of the construction of industrial complexes. This study examined the …

    공업용수 공급의 적정성평가는 산업단지 건설의 핵심 요소이다. 본 연구에서는 옥산산업단지를 대상으로 산업단지의 계획 및 조성과 입주기업의 운영 이용률에 따라 공업용수 공급량에 대하여 …

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    The adequacy of industrial water supply is one of the core elements of the construction of industrial complexes. This study examined the supply of industrial water through various ways, according to the planning and creation of industrial complexes and the operating utilization rate of tenant companies oksan industrial complex. As for calculating the supply of industrial water and establishing water supply plan, the basic data analysis and the land use plan are utilised. The adequacy of calculating the basic unit by industry, which is the basis for calculating industrial water, was evaluated. In addition, analyzed industrial water usage data and the raw unit of each industry was compared with the actual data from the Oksan Industrial Complex, which selected as the research target area among the industrial complexes in Cheongju-si administrative districts, where actual data can be secured. The result of the study shows that the peak load rate of industrial water was found to have the peak load of more than twice as the result of analyzing the actual usage, and the basic unit of industrial water industry showed a significant difference from the actual usage. In particular, the decreasing rate of the basic units was significant comparing the increasing rate of basic units. In addition, the raw unit of the industry that uses more water decreased significantly, and the raw unit of the industry that uses less water increased slightly.


    공업용수 공급의 적정성평가는 산업단지 건설의 핵심 요소이다. 본 연구에서는 옥산산업단지를 대상으로 산업단지의 계획 및 조성과 입주기업의 운영 이용률에 따라 공업용수 공급량에 대하여 조사하였다. 공업용수 공급량 산정을 위하여 급수계획 수립 시 기초자료 와 토지이용계획 분석을 이용하였으며, 공업용수 산정의 기초가 되는 산업별 기본단위 적정성을 평가하였다. 또한, 청주시 내 산업단지 중 연구 대상지역으로 선정한 옥산 산업단지대상으로 공업용수 사용량 자료와 산업별 원단위를 의 실제 자료에 대하여 비교 평가를 수행하였다. 연구 결과, 공업용수 첨두부하율을 실 사용량을과 비교하였을 경우, 첨두 부하율이 2배 이상 차이가 나는 것으로 조사되었으며, 실제 공업용수 사용량과 차이가 있는 것을 확인하였다. 또한, 용수를 적게 사용하는 산업에서의 원단위는 증가하는 것으로 확인하였으며, 용수를 많이 사용하는 산업의 원단위는 크게 감소함을 확인하였다.

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    30 June 2022
  • Original Article

    A Study on the Application of FLO-2D Model for Analysis of Debris Flow Damage Area

    토석류 피해지역 분석을 위한 FLO-2D 모형의 적용에 관한 연구

    Hang-Il Jo, Kye-Won Jun

    조항일, 전계원

    As the frequency of torrential rains and typhoons increases due to climate change, the frequency of occurrence of debris flow is also …

    기후변화로 인해 집중호우와 태풍의 빈도가 늘어면서 토석류의 발생 빈도가 늘어나고 있다. 특히 강원도의 경우 산지와 해안이 접하는 지형적 특성을 가지고있어 산지재해에 의한 …

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    As the frequency of torrential rains and typhoons increases due to climate change, the frequency of occurrence of debris flow is also increasing. In particular, in the case of Kangwon-do, the occurrence of damage caused by mountain disasters is increasing as it has a topographical characteristic where the mountains and the coast are in contact. In order to analyze the flow characteristics in the sedimentary part of the debris flow, input data were constructed through numerical maps and field data, and a two-dimensional model, FLO-2D, was simulated. The damaged area was divided into the inflow part of the debris flow, the village center, and the vicinity of the port, and the flow center and flow velocity of the debris flow were simulated and compared with field survey data. As a result, the maximum flow depth was found to be 2.4 m at the debris flow inlet, 2.7 m at the center of the village, and 1.4 m at the port adjacent to the port so the results were similar when compared to the field survey. And in the case of the maximum flow velocity, it was calculated as 3.6 m/s at the debris flow inlet, 4.9 m/s in the center of the village and 1.2 m/s in the vicinity of the port, so It was confirmed that the maximum flow center occurred in the section where the maximum flow rate appeared.


    기후변화로 인해 집중호우와 태풍의 빈도가 늘어면서 토석류의 발생 빈도가 늘어나고 있다. 특히 강원도의 경우 산지와 해안이 접하는 지형적 특성을 가지고있어 산지재해에 의한 피해발생이 늘어나고 있다. 본 연구에서는 태풍 미탁으로 인해 발생한 강원도 삼척시를 대상으로 토석류 피해지역 분석을 위해 모델링을 수행하였다. 토석류 퇴적부분에서의 유동특성을 분석하기 위해 수치지도와 현장자료를 통해 입력자료를 구축하고 2차원 모델인 FLO-2D를 모의하였다. 피해지역을 토석류 유입부, 마을 중심부, 항구 인접부로 나누어서 토석류의 유동심과 유속을 모의하여 현장 조사한 자료와 비교분석하였다. 그 결과 최대유동심의 경우 토석류 유입부에서는 2.4m 마을 중심부에서는 2.7m, 항구 인접부에서는 1.4m로 나왔으며 현장조사와 비교분석 하였을 때 유사하게 나타났다. 그리고 최대유속의 경우 토석류 유입부에서는 3.6m/s 마을 중심부에서는 4.9m/s, 항구 인접부에서는 1.2m/s로 산정되었으며 최대유속이 나타난 구간에서 최대유동심이 발생하는 것을 확인하였다.

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    30 June 2022
  • Original Article

    Development of Return flow rate Prediction Algorithm with Data Variation based on LSTM

    LSTM기반의 자료 변동성을 고려한 하천수 회귀수량 예측 알고리즘 개발연구

    Seung Yeon Lee, Hyung Ju Yoo, Seung Oh Lee

    이승연, 유형주, 이승오

    The countermeasure for the shortage of water during dry season and drought period has not been considered with return flowrate in detail. …

    가뭄 및 갈수시에 용수부족 현상이 발생하나 회귀수량을 고려한 대응이나 대책 마련이 진행되지 않고 있다. 이에 본 연구에서 자료기반의 기계학습 모형(LSTM)을 통해 회귀수량 …

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    The countermeasure for the shortage of water during dry season and drought period has not been considered with return flowrate in detail. In this study, the outflow of STP was predicted through a data-based machine learning model, LSTM. As the first step, outflow, inflow, precipitation and water elevation were utilized as input data, and the distribution of variance was additionally considered to improve the accuracy of the prediction. When considering the variability of the outflow data, the residual between the observed value and the distribution was assumed to be in the form of a complex trigonometric function and presented in the form of the optimal distribution of the outflow along with the theoretical probability distribution. It was apparently found that the degree of error was reduced when compared to the case not considering where the variance distribution. Therefore, it is expected that the outflow prediction model constructed in this study can be used as basic data for establishing an efficient river management system as more accurate prediction is possible.


    가뭄 및 갈수시에 용수부족 현상이 발생하나 회귀수량을 고려한 대응이나 대책 마련이 진행되지 않고 있다. 이에 본 연구에서 자료기반의 기계학습 모형(LSTM)을 통해 회귀수량 중 하수종말처리장의 방류량을 예측하였다. 입력자료로 방류량, 유입량, 강수량, 수위를 사용하였고 예측 결과의 정확도를 개선하기 위하여 추가적으로 입력변수의 변동성 분포를 고려하였다. 방류량 자료의 변동성을 확인하기 위해서 관측값과 분포 사이의 잔차를 복합삼각함수 형태로 가정하여 이론적인 확률분포와 함께 방류량 최적의 분포 형태로 나타내었다. 변동성 분포를 고려한 입력자료를 이용한 결과와 그렇지 않는 결과를 비교한 결과, 오차정도가 감소함을 보였으며 이는 변동성 분포가 계절성을 상대적으로 잘 재현하였기 때문이라 판단된다. 따라서 본 연구에서 구축한 하수종말장처리장의 방류량 예측 모형을 활용할 경우 보다 정확한 회귀수량 예측이 가능하여 효율적인 하천수 관리 체계를 수립하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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    30 June 2022