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2026 Vol.19, Issue 1

Original Article

Development and Validation of a Landslide Detection Index Using Sentinel Satellite Imagery

Sentinel 위성영상을 활용한 산사태 탐지 지수 개발 및 검증 연구

Soo Won Choi1
,
Ju Ung Yun2
,
Kye Won Jun3*
최 수원1
,
윤 주웅2
,
전 계원3*
1Ph.D. Candidate, Graduate School of Disaster Prevention, Kangwon National University
2Ph.D., Korea National Park Research Institute, Korea National Park Service
3Professor, Graduate School of Disaster Prevention, Kangwon National University
1강원대학교 방재전문대학원 박사과정
2국립공원공단 국립공원연구원 박사
3강원대학교 방재전문대학원 교수
*Corresponding Author
31 March 2026. pp. 1-10
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Abstract

Although the frequency of landslides is increasing due to the rise in localized heavy rainfall caused by climate change, rapidly identifying landslide occurrences remains challenging due to the limited accessibility inherent to mountainous terrain. To address this issue, this study aims to develop a landslide detection formula capable of immediately distinguishing landslide occurrences by utilizing six spectral bands of Sentinel-2 satellite imagery and Genetic Programming (GP), thereby contributing to landslide damage prevention. A dataset comprising 357 landslide sites and 500 non-landslide sites within Seoraksan National Park was constructed for training and validation, and the optimal formula was derived with the objective of maximizing Dual Recall. The derived formula achieved a Dual Recall of 0.6957 and an accuracy of 0.7043, demonstrating superior performance compared to conventional indices such as NDVI, NBR, and NDWI. As the proposed index is directly applicable in GIS environments such as QGIS, it is expected to facilitate future landslide hazard mapping and support decision-making for hazardous slope management.

Keywords
National park
Seoraksan
Landslide
Sentinel-2 imagery
Genetic programming

기후변화로 인한 국지성 호우 증가로 산사태 발생 빈도가 높아지고 있으나, 산악지형 특성상 접근이 제한되어 신속한 산사태 발생 여부 파악에 어려움이 있다. 이에 본 연구는 Sentinel-2 위성영상의 6개 분광 밴드와 유전 프로그래밍을 활용하여 산사태 발생 여부를 바로 판별할 수 있는 탐지 수식을 도출하고, 이를 통해 산사태 피해 예방에 기여하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 설악산국립공원 내 산사태 357개소와 정상지 500개소를 학습·검증 데이터로 구축하고, 이중 재현율(Dual Recall)을 최대화하는 방향으로 수식을 도출하였다. 도출된 수식은 이중재현율 0.6957과 정확도 0.7043을 기록하여 NDVI, NBR, NDWI 등 기존 지표보다 우수한 성능을 보였다. 제안된 지수는 QGIS 등에서 바로 활용이 가능하여 향후 산사태 발생지도 작성과 위험 사면 관리 의사결정 지원에 활용이 가능할 것으로 판단된다.

키워드
국립공원
설악산
산사태
센티널위성영상
유전프로그램
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Information
  • Publisher :Korean Society of Disaster and Security
  • Publisher(Ko) :한국방재안전학회
  • Journal Title :Journal of Korean Society of Disaster and Security
  • Journal Title(Ko) :한국방재안전학회 논문집
  • Volume : 19
  • No :1
  • Pages :1-10
  • Received Date : 2025-12-05
  • Revised Date : 2026-01-13
  • Accepted Date : 2026-01-13
  • DOI :https://doi.org/10.21729/ksds.2026.19.1.1
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